2020年7月27日上午，“图像机器学习结合基因代谢分析对疾病综合诊断研讨会”在宝枫生物科技（北京）有限公司（后简称“宝枫生物”）隆重举行。宝枫生物邀请了医学专家，统计专家，计算机专家等朋友们，共同研讨图像识别技术以及基因代谢遗传分析技术，在不同领域疾病诊治的应用。参会的专家来自清华大学附属第一医院、天坛医院、中国科学院计算研究所、国家卫建委职业病研究中心、北医三院，以及沃特世（Waters）公司等等，会议由宝枫生物陈显扬博士主持。

研讨会上，韩佳睿老师首先向大家介绍了宝枫生物的技术及临床的研究平台，并向大家介绍了公司的神经酸的系列产品和主要的产品管线，展示了公司的技术实力和研发实力。薛腾老师重点给大家介绍了一种用于不同批次基因，蛋白，代谢大数据的创新标准化的方法，通过新的处理方式，可以有效的降低随机误差，减少组间差异。这种方法未来有望在大批量（次）的组学数据中广泛应用。

随后，姜楠副主任和安竹林研究员以乳腺癌为场景，分别介绍了代谢组学在乳腺癌早筛，以及良恶性肿瘤筛查中的研究和应用；乳腺癌钼靶的图像机器学习在肿瘤特征诊断、定位和分类中的应用。两位老师学科大交叉的技术讲解，引起了与会专家们的浓厚兴趣，均表示在未来临床辅助诊断中，图像机器学习结合基因代谢分析具有很大的临床应用潜力。

除此之外，宝枫生物还特邀Waters公司的周超老师，对质谱成像技术（DESI）进行讲解与项目应用介绍。周超老师深入浅出的介绍了DESI技术目前应用在乳腺癌、甲状腺癌等疾病中的应用案例，并对大家的临床场景未来可能的应用方案进行指导。

对于目前临床研究“较火”的多组学联合分析的方法，宝枫生物的宋王婷老师，从各组学的技术方案，分析思路，联合方法，最终“收口”的方式，给大家做了介绍；同时，还利用“神经酸油可以调节肠道菌群以及血液代谢物的结构转换”的项目实例，讲解肠道菌群结合代谢组学联合分析方案。通过该案例，研究人员发现服用元宝枫籽油可以改善肠道菌群，也发现血清中的代谢物和粪便代谢物的变化和联系，解释了元宝枫籽油中神经酸代谢可能的分子机制，为元宝枫油的精深化发展奠定了基础。

随后，几位专家介绍了天坛脑胶质瘤项目，探讨了未来运用图像学习或者基因代谢联合分析的思路和方案。会议的最后，所有专家对北京市5G+智慧医疗项目进行了讨论和未来的展望。

本次大会，大家对图像学习结合基因代谢分析的方案，各抒己见，集思广益，会场学术气氛十分热烈。本次研讨会的成功举办，进一步加强了宝枫生物与生物医学专家们的紧密联系，为开发先进的疾病诊断技术以及应用于神经系统的干预产品，提供了有力的支撑和帮助！

 宝枫生物科技（北京）有限公司是一家专业从事植物源神经酸及神经酸相关的脑健康产品研发、生产、销售及技术服务的生物科技公司。神经酸(nervonic acid)是世界科学家公认的神经细胞膜的重要组合，是复合脂质（神经节苷脂，脑苷脂，鞘磷脂等）支链上的主要结构，为正常的神经细胞代谢和修复提供重要的原料。神经酸也是神经细胞特别是大脑细胞、视神经细胞、周围神经生长、再发育和维持必需的营养素。它的缺乏将会引起脑中风后遗症、老年痴呆、脑瘫、脑萎缩、记忆力减退、失眠健忘等疾病。神经酸是大脑终生需要的营养成分，随着人年龄增长，大脑的神经组织会受到损伤，人体自身很难生成神经酸，因此作为大脑必需的营养素，神经酸的体外摄取尤显重要。